Insights sobre dados, gestão e decisões para donos de empresa.
O paper clássico de Harvard que mudou a forma como empresas pensam sobre retenção — e o que isso significa para o seu negócio.
Um reajuste mal calibrado pode custar mais do que a receita que ele traz. Veja como medir o impacto real.
48.6% dos clientes com sinistro negado cancelam. Uma análise cruzada de três pipelines mostra o impacto real.
83.2% de retenção vs 63.2% do site direto. 20 pontos percentuais de diferença, estatisticamente comprovados.
1.352 clientes não usam um serviço incluído que reduz churn em 7.7 pontos percentuais. Oportunidade a custo zero.
97.8% recuperam no primeiro atraso. 28% no segundo. O que acontece nesse intervalo muda tudo.
Segmentar inadimplentes por capacidade e disposição de pagar reduz perdas em 10-20%, segundo a McKinsey.
O gerente estimou R$15-20 mil. O real era R$50.944. A desconexão entre percepção e realidade.
40.7% de inadimplência em quem teve sinistro negado vs 7.2% na base geral. O efeito emocional nos dados.
150 clientes com conflito simultâneo de cobrança e retenção. Como resolver sem perder nenhum dos dois.
MRR estimado em R$200 mil. Real: R$458 mil. A desconexão sistemática entre percepção e realidade.
Cenário otimista vs pessimista: R$187 mil/mês de spread. O valor de antecipar com dados.
Taxa de coleta caiu de 90.6% para 84.1%. São R$82 mil/mês que não entram. A maior oportunidade de recuperação.
A mesma empresa, os mesmos planos — mas cohorts diferentes se comportam de formas radicalmente distintas.
Março de 2026: -R$12.840 em receita líquida nova. Os sinais estavam lá meses antes.
Gerente achava R$3-4 mil/mês. Real: R$9.355. Meta Ads: R$40 mil gasto, zero clientes atribuíveis.
O modelo de atribuição mais usado é também o mais errado. O que a ciência propõe no lugar.
Indicação bate Google Ads em retenção. Consultor bate os dois. Por que reach não é tudo.
Uma campanha custa R$10/cliente. Outra, R$70. Realocar R$735/mês geraria 73 conversões extras.
Curvas de saturação, efeito carryover e interação entre canais — explicados para quem não é estatístico.
Taxa de negação uniformemente alta + impacto em churn e inadimplência. O efeito boomerang dos sinistros.
Sinistralidade de 107.1%. Prejuízo acumulado de R$53 mil. Quando um produto deve ser reprecificado.
SLA de 30 dias. Casos abertos há 2 anos. O impacto invisível do backlog na satisfação e no churn.
Isolation forests e heurísticas podem detectar fraude mesmo sem histórico rotulado. Papers recentes mostram como.
Estimativa: R$80-120 mil/mês. Real: R$302 mil. A importância de medir com dados, não com percepção.
216 clientes. -R$18.105 de prejuízo por pessoa. R$4.58M em sinistros vs R$672k em receita.
Recência, Frequência, Valor Monetário. O método que transforma uma planilha em ação.
Pesquisa da Bain mostra o gap entre importância percebida e execução real.
Clientes "silenciosos": sem reclamação, sem uso, prontos para sair. Como identificar e engajar.
Segmentos estáticos ficam obsoletos. Paper de 2024 mostra como acompanhar migração entre grupos.